Grayscale：如何在多元化投資組合中添加加密投資？
來源：Grayscale；編譯：鄧通，金色財經摘要
Crypto是一種獨特的高波動性另類資產類別，在添加到傳統投資組合中時可能有助于提高風險調整后的收益。
將Crypto納入投資組合時，一點點投入就能產生很大的效果：傳統的投資組合優化技術表明，約5%的分配可以最大化預期的風險調整后收益。然而，分配給Crypto也可能會增加投資組合的風險。
分配給Crypto可能會取代用于提高收益或實現多元化的其他資產，包括黃金和其他大宗商品、小盤股和國際股票或科技股。加密資產類別還可能取代某些私人投資，因為它可以提供更多的流動性。
投資者在投資Crypto之前應該考慮自己的情況和財務目標。該資產類別應被視為高風險，可能不適合有短期資本需求和/或高風險規避的投資者。
由于傳統資產的收益更加集中、相關性不斷變化以及宏觀風險，構建一個高度多元化的投資組合變得越來越困難。在Grayscale，我們相信加密資產類別可以成為幫助應對這些挑戰的一種方式。加密資產類別包括多種技術，具有許多特定用例。例如，Bitcoin是一種貨幣系統，而Aave是一種借貸協議，Bittensor是一個構建開源AI的平臺。這種多樣性給資產配置者提出了一個問題：在考慮投資組合的配置時，加密資產應該被視為商品、技術投資還是其他東西？
GrayscaleResearch認為，Crypto應被視為一種獨特的高波動性另類資產類別，當將其納入傳統投資組合時，可能有助于提高風險調整后的回報。盡管單個資產各不相同，但它們都基于相同的底層技術——公共Blockchain——而且大多數可以被視為早期投資。與風險投資等其他早期投資選擇的主要區別在于Crypto的市場結構：基于Blockchain的資產具有流動性，并在全球范圍內全天候交易，包括許多散戶投資者。這些特征——在流動性公開市場交易且任何人都可以購買的早期投資——產生了一組統計屬性，可用于指導投資組合構建。加密資產類別的行為
在相對較短的歷史中，加密資產類別的回報率表現出四個主要統計特征：（1）高波動性；（2）相對于其他主要資產類別的波動性的回報率；（3）與傳統資產的相關性低；（4）相對較高的動量（統計持久性）。[1]此外，這些統計特征往往會隨著時間的推移而演變，特別是對于Bitcoin等更成熟的數字資產而言。
1.高波動性。Crypto是一種波動性極高的獨特主要資產類別。自2017年初以來，可投資數字資產的市值加權指數[2]的年化波動率為95%；Bitcoin同期的波動率為83%。相比之下，標準普爾500指數的年化波動率為16%，納斯達克100指數的年化波動率為19%。Crypto的波動性更接近某些高價格波動性商品，如天然氣或采用杠桿的投資策略（圖1）。因此，加密資產類別應被視為高風險，這是投資者在將加密資產納入投資組合之前應牢記的首要考慮因素。
圖1：Crypto是一種獨特且波動性較大的主要資產類別
3.與傳統資產的相關性較低。通過杠桿可以實現更高的波動性和更高的回報——通過借錢投資更多資本。然而，在傳統資產上增加杠桿并不會影響它們的相關性，因此不能用于提高風險調整后的回報。[4]
圖3：Crypto和股票市場回報之間的相關性歷史較低
多元化優勢
在構建多元化投資組合時，投資者通常會考慮每種資產的預期風險和預期回報，以及資產之間的預期相關性，以得出最大化風險調整后回報的組合。[5]納入加密資產類別也不例外：投資者應根據歷史表現和對未來回報可能如何變化的判斷，考慮預期風險、回報和相關性。
作為一個基準示例，GrayscaleResearch考慮將Bitcoin納入傳統的60/40股票和債券投資組合。[6]我們使用蒙特卡洛方法模擬了包含不同數量Bitcoin的假設投資組合。然后，我們估算了投資組合的預期年化回報率和年化波動率，并計算了預期夏普比率（詳情請參閱技術附錄）。[7]對于基準示例，我們假設Bitcoin未來回報的分布將與2014年以來的實際回報相匹配。Bitcoin因其歷史較長而被用作代表性數字資產；我們將在下一節中考慮具有更廣泛數字資產的投資組合。
圖5顯示了我們基線模擬的結果。
圖5：將Bitcoin添加到傳統投資組合中可能會提高風險調整后的收益
當然，這只是在特定假設下進行的一種模擬，并不能保證未來的回報會與過去的回報相符。投資者在分配資本之前，應考慮加密資產回報的一系列可能結果。盡管根據歷史結果，約5%的分配可能會最大化風險調整后的回報，但如果Bitcoin的回報在未來下降或其與其他資產類別的相關性增加，則較低的金額可能是合適的。
盡管傳統的投資組合優化技術可能是一個有用的起點，但投資者在配置加密資產類別時通常需要解決各種實際實施問題。以下是我們從投資者那里收到的關于將Crypto納入多元化投資組合的一些最常見問題：
1.當考慮Bitcoin以外的加密資產時，投資組合結果會如何變化？市值低于Bitcoin的加密資產（傳統上稱為“山寨幣”）通常具有更高的價格波動性，應被視為風險更高。此外，資產范圍在用例、市值和與傳統資產的相關性方面高度多樣化。在加密市場表現的廣泛指數可用的期間[8]，山寨幣作為一個類別的總回報和風險調整回報略低于Bitcoin，盡管未來可能不會如此。[9]至少，考慮配置山寨幣的投資者應采取多元化的方法，反映更高的特殊風險，并且可能需要考慮評估Tokens特定基本面的方法。話雖如此，從歷史數據的表面價值來看，我們的蒙特卡羅模擬表明，約5%的配置也將最大化包括Bitcoin和山寨幣在內的市值加權加密資產籃子的預期風險調整回報。
2.在增加Crypto時，我應該從現有投資組合中的哪些部分減持？在多元化投資組合中，加密資產類別可以提供回報增強、多元化或兩者兼而有之。因此，它可能會取代旨在提供這些屬性的現有配置，包括黃金和其他大宗商品、小盤股和國際股票或科技股。Crypto還可能取代某些私人投資（例如私募股權、風險投資或基礎設施），在這些投資中，它還將提供更多的投資組合流動性。加密資產類別可能比其他資產類別提供更高的風險和更高的潛在回報，可能有助于提高整個投資組合的資本效率。
3.過去下跌的幅度和頻率是多少？Bitcoin在其歷史上經歷了四次長期下跌（圖表7）。使用月度數據，這些期間的平均峰谷下跌幅度為77%。如上所述，趨勢跟蹤策略可能用于管理下行風險。還有更多較小下跌的例子。例如，在加密市場周期的最新升值階段（從2018年12月到2021年11月），Bitcoin的價格上漲了約21倍。然而，在此期間，Bitcoin的價格下跌了至少10%，總共11次。在加密市場周期的上一個升值階段（從2015年1月到2017年12月），Bitcoin的價格下跌了至少20%，總共11次。[10]
圖7：Bitcoin在其16年的歷史中經歷了四次重大下跌
4.我是否應該將Bitcoin視為一種防御性資產？GrayscaleResearch認為，Bitcoin可以被視為一種價值儲存手段：我們預計它將長期保持其實際價值（即考慮到通貨膨脹），因為它稀缺且不依賴于任何特定機構。如今的Bitcoin不應被視為一種防御性資產，它可以在經濟衰退或其他風險規避加劇時期抑制投資組合的波動。Bitcoin是一種高波動性資產，與股票市場呈正相關，通常會在風險規避加劇時下跌。此外，至少目前，在地緣政治風險增加時，黃金和短期美國國債的表現往往優于Bitcoin。Crypto的作用
需要強調的是，投資數字資產可能并不適合所有人。在本次分析中，我們考慮了一位持有經典60/40投資組合的代表性投資者。然而，在實踐中，有許多類型的投資組合可以滿足不同的財務需求。例如，一些投資者持有低波動性資產的投資組合，因為他們的資本被指定用于即將到來的支出（例如購房或大學學費）。Crypto是一種高波動性資產類別，可能會隨著時間的推移產生強勁的回報，但也可能會在短期內大幅貶值。此外，一些投資者青睞固定收益證券或派息股票等創收資產。雖然一些加密資產會產生收入，但在大多數情況下，與資產的波動性相比，收益會很低——Crypto是一種主要用于資本增值的資產類別。
雖然也有一些例外，但GrayscaleResearch的分析表明，傳統的平衡投資組合可以通過適度分配Crypto（可能占總金融資產的約5%）獲得更高的風險調整后回報。由于Crypto是一種高風險/高回報潛力資產類別，與股票的相關性較低，因此Crypto資產可能有助于投資者克服他們目前面臨的一些投資組合構建挑戰。配置Crypto不會改變投資組合構建的其他傳統思維，包括在臨近退休時降低投資組合波動性、盡可能使用稅收優惠賬戶以及避免試圖把握市場時機。注釋
[1]在其早期歷史中，Bitcoin也表現出正偏斜。我們在本報告中不考慮正偏斜的影響，但在之前的一份關于投資組合中的Crypto的報告中確實討論過它。
[2]在本報告中，我們使用兩個市值加權Crypto價格指數的綜合指數，開始日期的選擇基于數據可用性。FTSE/GrayscaleCrypto行業指數系列于2019年4月開始。在此之前，唯一其他可用的Crypto價格回報的廣泛市值加權指數是標準普爾Crypto廣泛數字市場指數，該指數于2017年2月開始。在本報告中，我們對加密資產類別回報的衡量基于截至2019年3月的標準普爾廣泛數字市場指數和此后的FTSE/GrayscaleCrypto行業指數系列。
[3]來源：彭博社、GrayscaleInvestments。數據截至2024年12月31日。
[4]風險平價策略通常將杠桿應用于國債等低波動性資產類別，理論上可以提高風險調整后的回報。
[5]這些是現代投資組合理論的基本概念，這是一種常見的投資組合構建方法。
[6]這是一種簡化，因為許多現代投資組合可能會包含一些另類資產類別。
[7]在計算夏普比率時，假設現金收益率為零。
[8]如腳注#2所述，這是2017年2月至今的數據。
[9]來源：彭博社、GrayscaleInvestments。基于FTSE/GrayscaleCryptoSectors系列指數和標準普爾Crypto廣泛數字市場指數。
[10]來源：CoinMetrics、GrayscaleInvestments。數據截至2024年12月31日。